Fixing the train-test resolution discrepancy 이 논문은 Facebook AI Research에서 나온 논문으로, NeurIPS 2019에 채택된 논문이다. Motivation 본 논문은 train과 test 시에 발생하는 Resolution discrepancy가 성능 저하의 원이 될 수 있다고 하며, 이를 해결하기 위한 방법을 제시한다. 일반적으로 가장 좋은 성능을 얻기 위해서는 Training과 testing data의 distribution이 매치되어야한다. 기존의 standard pre-processing의 경우, Region of Classification (RoC)를 추출한다. 이는 random하게 직사각형으로 뽑아내게 된다. 이후에 이를 fixed size..