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Domain Shift 1

[논문리뷰] REVERSIBLE INSTANCE NORMALIZATION FORACCURATE TIME-SERIES FORECASTING AGAINSTDISTRIBUTION SHIFT

REVERSIBLE INSTANCE NORMALIZATION FOR ACCURATE TIME-SERIES FORECASTING AGAINST DISTRIBUTION SHIFT ICLR 2022에 accept된 논문으로, 저자는 Taesung Kim, Jinhee Kim, Yunwon Tae, Cheonbok Park, Jang-Ho Choi, Jaegul Choo 으로 카이스트에서 나온 논문이다. 이 논문은 Time-series Forecasting의 domain shift에 대해 다룬 논문이다. Motivation Time-series forecasting은 healthcare, economics 와 같이 일반적인 daily problem를 다루기 위해 중요한 분야이다. 지금까지의 연구는 long-te..

논문리뷰 2024.03.23
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a M.S. student in Artificial Intelligence at Sogang University. https://sites.google.com/view/minyoung-lee

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contrastive learning, Semantic Segmentation, Whitening, unimodal bias, VQA model, Time-Series Forecasting, Stylized ImageNet, Shape Bias, domain adaptation, Domain Generalization, Texture Bias, acceptable response, Domain Shift, normalization, Unsupervised Domain Adaptation, sensitive questions, Robustness, DGSS, DASS, Denormalization,

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