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Unsupervised Domain Adaptation 1

[논문리뷰] Unsupervised Domain Adaptation Using Feature-Whitening and Consensus Loss

본 논문은 CVPR 2019에 accepted된 논문이다. https://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2019/papers/Roy_Unsupervised_Domain_Adaptation_Using_Feature-Whitening_and_Consensus_Loss_CVPR_2019_paper.pdf 1. Motivation annotated trainind data를 모으는 것은 cost가 매우 많이 들기 때문에 이를 해결하기 위해서 Domain Adaptation (DA) method가 많이 제시되었었다. 특히 annotated 되지 않은 target domain이 train 때 접근 가능한 Unsupervised Domain Adaptation (UDA)에 대한 많은 ..

논문리뷰 2024.01.27
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a M.S. student in Artificial Intelligence at Sogang University. https://sites.google.com/view/minyoung-lee

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DASS, Whitening, Domain Shift, Texture Bias, Denormalization, Time-Series Forecasting, contrastive learning, Semantic Segmentation, Stylized ImageNet, normalization, Shape Bias, domain adaptation, Robustness, VQA model, DGSS, Unsupervised Domain Adaptation, acceptable response, unimodal bias, sensitive questions, Domain Generalization,

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