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[논문리뷰] Unsupervised Domain Adaptation Using Feature-Whitening and Consensus Loss

본 논문은 CVPR 2019에 accepted된 논문이다. https://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2019/papers/Roy_Unsupervised_Domain_Adaptation_Using_Feature-Whitening_and_Consensus_Loss_CVPR_2019_paper.pdf 1. Motivation annotated trainind data를 모으는 것은 cost가 매우 많이 들기 때문에 이를 해결하기 위해서 Domain Adaptation (DA) method가 많이 제시되었었다. 특히 annotated 되지 않은 target domain이 train 때 접근 가능한 Unsupervised Domain Adaptation (UDA)에 대한 많은 ..

논문리뷰 2024.01.27
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a M.S. student in Artificial Intelligence at Sogang University. https://sites.google.com/view/minyoung-lee

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Semantic Segmentation, DGSS, Texture Bias, contrastive learning, Denormalization, Stylized ImageNet, Shape Bias, unimodal bias, Unsupervised Domain Adaptation, VQA model, Domain Shift, Whitening, DASS, Robustness, sensitive questions, acceptable response, Domain Generalization, domain adaptation, Time-Series Forecasting, normalization,

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